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Google FaceNet一百万脸部照片挑战面部识别算法
2016-07-04

在MegaFace Challenge测试中,Google FaceNet算法的识别精度降至75%,其它顶尖算法的精度降至60%以内,部分算法甚至只有35%。MegaFace Challenge由华盛顿大学研究人员开发,使用了100万幅在Creative Commons许可证下授权的Flickr照片,包含了69万人的脸部图像。初步研究结果(PDF)发表在IEEE计算机视觉和模式识别会议上。

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